什么是GPU服务器?直观一点说就是适合大型项目的服务器,而且配置很高,尤其是硬件更强适合各种强大的计算读写。GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,尤其是拥有出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
这里,腾讯云不单单有提供常规的云服务器CVM或者还有轻量应用服务器。其中还有提供GPU服务器。
功能\实例 | GN6 GN6S |
GN7 | GN8 | GI3X | GN10X GN10Xp |
GN7vw | GT4 |
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图形图像处理 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ★ | – |
视频编解码 | ✓ | ★ | ✓ | ★ | ✓ | ★ | – |
深度学习训练 | ✓ | ✓ | ★ | ✓ | ★ | – | ★ |
深度学习推理 | ★ | ★ | ★ | ★ | ✓ | – | ✓ |
科学计算 | – | – | – | – | ★ | – | ★ |
腾讯云GPU服务器有计算型和渲染型两种大的类型,计算型根据不同的配置用于海量计算处理、深度学习模型、复杂深度学习模型,渲染型较多的用于图形图像和视频的转化使用工作站,实现在线图形渲染处理,需要拥有高性能的计算和图形渲染能力。
第一、腾讯云GPU服务器的适用场景
1、图形图像处理,建议使用GN7vw,免除了vDWS License申请及搭建服务器步骤,是图形图像处理应用场景的首选。
2、视频编解码,建议使用GN7实例。GN7采用T4 GPU,性能好且单路视频转码成本最低,适用于视频编解码的产品。
3、深度学习训练,建议使用GN8/GN10X/GN10Xp/GT4实例。GN8/GN10Xp/GT4实例采用P40、V100、A100中高端GPU,具有强大的单精度浮点运算能力,并具备较大的GPU板载内存,是深度学习训练的首选。
4、深度学习推理,建议使用GN6/GN6S/GN7/GI3X/GN8实例。GN6/GN6S/GN7/GI3X/GN8实例采用P4、T4、P40 GPU,具备INT8计算能力,性价比高,适合大规模部署。
5、科学计算,建议使用GN10X/GN10Xp/GT4实例。GN10X/GN10Xp/GT4实例采用V100、A100 GPU,具有强大的双精度浮点运算能力,可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。
第二、腾讯云GPU游戏服务器的价格表
GPU 云服务器支持的计费模式有:包年包月、按量计费和竞价实例,详情可参考 CVM 计费模式;同时也支持 时长折扣,时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同,以购买页显示为准。GPU 实例包括网络、存储(系统盘、数据盘)、计算(CPU 、内存 、GPU)三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分(CPU、内存、GPU)。GPU 云服务器提供如下实例类型:计算型 GT4、GN6、GN6S、GN7、GN8、GN10X、GN10Xp、推理型 GI3X 和渲染型 GN7vw, 用户可通过综合了解实例配置与价格来购买符合实际需要的 GPU 实例。
这里整理部分GPU游戏服务器的配置和价格表,如果我们需要选择到腾讯云官网详细选择配置。
1、计算型 PNV4
2、计算型GT4
3、计算型 GN10X/GN10Xp
4、计算型 GN8
5、计算型 GN7
我们在选择云服务器或者是GPU服务器的时候,可以根据按月计费,也可以按量计费,或者竞价方式。如果是按量计费的话,根据不同的带宽以及使用流量是后续计费的。尤其是服务器的带宽,我们看到的腾讯云服务器公网带宽价格是阶梯收费的,游戏服务器一般都需要大带宽,所以带宽费用是一笔不小的支付,建议合理利用云服务器公网带宽计费方式,如果我们没有特别的把控流量计费方式的,可以用单独的月付计费方式。
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